L'article d'Etienne Audureau sur le développement et validation de l'outil "Geriatric Cancer Scoring System (GCSS) ", en collaboration avec l'équipe de Bordeaux (Pierre Soubeyran, Carine Bellera et Simone Mathoulin-Pélissier (Bordeaux Population Health Research Center, Epicene Team, UMR 1219, Inserm, Univ. Bordeaux, Bordeaux, France ; Institut Bergonié) vient d'être publié dans le Journal of Clinical Oncology. Bravo !!!
Voici le lien :
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39854651/
L’objectif de l'étude était de développer un nouvel outil pronostique de la mortalité pour les patients âgés atteints de cancer, qui puisse à la fois allier performance prédictive et facilité d’utilisation. Pour ce faire, des algorithmes de machine learning ont été utilisé à partir des données issues de deux larges cohortes multicentriques françaises, ELCAPA pour le développement et ONCODAGE pour la validation externe. Cet outil, le Geriatric Cancer Scoring System (GCSS), a montré une capacité prédictive élevée (C-index 0.86), supérieure aux outils préexistants ou développés par approche biostatistique conventionnelle. Une interface web dédiée a été mise en place (https://www.cepia.team/gcss), afin de faciliter l’utilisation de l’outil en pratique clinique et aider à améliorer la prise de décision thérapeutique chez les patients âgés atteints de cancer.