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Clinical Epidemiology and Ageing

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    Nos projets

    Notre thématique est l'Epidémiologie clinique du vieillissement

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    Notre équipe

    L'équipe CEpiA réunit des épidémiologistes, gériatres et médecins généralistes autour de la thématique du vieillissement à l'hôpital et en soins primaires

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    Nos publications

    Retrouvez l'ensemble de nos publications originales parues dans des revues internationales à comité de lecture

Actualités

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3 octobre 2019

Charlotte LAFONT : "Performance diagnostique de la Geriatric Depression Scale pour le repérage de la dépression chez les sujets âgés atteints de cancer : l’étude de cohorte ELCAPA"

Claudia MARTINEZ‑TAPIA : "Paradoxe de l’obésité chez lespatients âgés atteints du cancer pour la mortalité à moyen et long terme : une étude de cohorte multicentrique prospective"

Frédéric PAMOUKDJIAN : "Paramètres de fragilité et morbidité-mortalité chez les patients âgés atteints de cancer :(...)

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12 juin 2019

Le programme :

-        De la culture POP (Publish Or Perish) à la culture TOP (Transparency Openess Promotion)

-        Les revues prédatrices

Mercredi, 12 juin, 2019 - 14:00 - 16:00
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3 juin 2019

Claire Leissing-Desprez : communication affichée "Phénotype clinique associé à une performance déficitaire au test de l’horloge dans une population de sujets asymptomatiques âgés de 50 ans et plus : analyse transversale (Succeed 03)."

Lauriane Segaux : communication affichée modérée "Identification de cinq profils de fragilité dans une population de sujets âgés(...)

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29 mai 2019

"Les équipe CEpiA et du SAMU 94 (Henri Mondor), en partenariat avec le groupe de recherche RéAC, viennent de publier dans la revue Resuscitation un article portant sur "la prise en charge et le devenir des sujets âgés vivant en EHPAD et faisant un arrêt cardiaque"

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31129228(...)

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28 mai 2019

Cinq travaux de l’équipe vont être présentés au congrès de l’ASCO du 31 mai au 4 juin 2019 :

Audureau E et al. (Communication orale) “Using Machine learning to predict mortality in older patients with cancer : decision-tree and random forest analyses from the ELCAPA AND ONCODAGE prospective cohorts”(...)